DeepResearch 在处理付费墙或受限内容时，优先遵守法律和道德准则，同时最大限度地利用公开信息。当遇到付费墙或登录要求时，系统不会尝试绕过这些限制。相反，它依赖于来源提供的元数据、摘要或预览片段，以及任何不需要身份验证的公开数据。例如，如果一篇研究论文位于付费墙后，DeepResearch 可能会从摘要、关键词或引用数据中提取信息以提供上下文，而无需访问全文。这种方法在确保遵守服务条款和版权法的同时，仍然提供有用的见解。
为了减轻受限内容的限制，DeepResearch 利用替代来源和缓存机制。如果在开放存取存储库、像 arXiv 这样的预印本服务器或公开摘要中引用了付费文章，系统将优先使用这些版本。如果可用，它还会使用像 Wayback Machine 这样的服务提供的存档或缓存内容。例如，如果一篇新闻文章位于订阅墙后，DeepResearch 可能会检索该内容先前可免费访问时的存档快照。此外，系统可以与 PubMed 或 Crossref 等提供结构化元数据的平台 API 集成，帮助用户确定在哪里合法获取完整内容。
开发人员可以通过为需要身份验证的资源配置自定义访问规则来扩展 DeepResearch 的功能。如果用户拥有有效的凭据（例如，机构图书馆访问权限或 API 密钥），可以将这些凭据集成到系统中以编程方式获取受限内容。例如，大学可能会提供 OAuth 令牌用于访问基于订阅的期刊，允许 DeepResearch 通过授权途径检索全文文章。但这需要明确的用户同意和凭据的安全处理，避免存储敏感数据。系统会记录访问尝试以确保透明度和可审计性，维护授权使用与未经授权抓取之间的清晰界限。