云计算通过提供可扩展、经济高效的解决方案来减少对物理基础设施的依赖，从而显著改变了组织进行灾难恢复 (DR) 规划的方式。 传统的 DR 通常需要在辅助位置维护重复的硬件，这既昂贵又难以管理。云服务用按需资源取代了这一点，使企业能够跨由 AWS、Azure 或 Google Cloud 等提供商运营的地理分布式数据中心复制系统和数据。 例如，公司可以使用云存储进行备份，并在中断期间在几分钟内启动虚拟机服务器，从而避免了拥有和维护冗余物理服务器的需求。
自动化备份、跨区域复制和弹性扩展等关键云功能简化了 DR 策略。 AWS S3 用于对象存储或 Azure Site Recovery 等服务可实现自动化数据复制和故障转移流程。 开发人员可以使用 Terraform 或 CloudFormation 等基础设施即代码 (IaC) 工具编写恢复工作流程的脚本，从而确保恢复期间环境设置的一致性。 测试 DR 计划也变得更加容易：团队可以在隔离的云环境中模拟灾难，而不会中断生产系统。 例如，金融应用程序可能会通过故障转移到其数据库和后端服务的基于云的副本，来进行季度 DR 演练，从而验证恢复时间目标 (RTO) 和恢复点目标 (RPO)。
然而，基于云的 DR 引入了新的考虑因素。 组织必须考虑对第三方提供商的依赖性，并确保他们的 SLA 符合 DR 要求。 可能需要采用多云或混合方法来缓解特定于提供商的风险，例如区域中断。 数据传输成本和延迟也会影响恢复时间表 - 在云中存储 TB 级的数据可能很便宜，但在中断期间快速恢复数据可能需要优化网络配置。 安全仍然至关重要：加密备份和严格的访问控制对于防止恢复期间的违规至关重要。 通过解决这些因素，团队可以利用云来构建弹性的、灵活的 DR 计划，以适应不断变化的技术和业务需求。