CaaS (容器即服务) 通过提供统一的平台来管理本地基础设施和公共云环境中的容器化工作负载，从而支持混合部署。这是通过抽象底层基础设施来实现的，允许开发人员一致地部署和编排容器，而不管它们在哪里运行。例如，像 AWS ECS 或 Google Anthos 这样的 CaaS 平台允许团队定义一次容器配置、网络和存储需求，然后将它们部署到本地服务器、云虚拟机或托管 Kubernetes 集群，而无需重新工作。这消除了特定于环境的依赖关系，确保应用程序在混合设置中以可预测的方式运行。
一个关键优势是可移植性和编排。CaaS 平台通常与 Kubernetes 集成，使集群能够跨越本地和云节点。开发人员可以使用相同的 Kubernetes 清单或 Helm charts 来跨环境部署服务。例如，金融应用程序可能会在本地处理敏感数据，同时使用云节点进行可扩展的分析。CaaS 工具处理这些节点之间的网络，例如配置 VPN 或像 Istio 这样的服务网格，以安全地连接跨位置的容器。像 CSI (容器存储接口) 驱动程序这样的存储解决方案也抽象了持久卷，允许数据库使用本地磁盘（在本地）或基于云的块存储，而无需更改代码。
最后，CaaS 简化了混合设置中的扩展和治理。自动扩展策略可以通过在流量高峰期间扩展云节点，同时保持本地的基线容量来优先考虑成本。像 Azure Arc 或 Red Hat OpenShift 这样的工具提供集中的监控和策略执行——例如，确保所有容器（无论位置如何）都遵守安全扫描或资源限制。这减少了运营开销，因为团队不需要为每个环境使用单独的工具链。零售应用程序可能会使用它来处理云中的假日流量高峰，同时保持核心库存系统在本地，所有这些都通过一个 CaaS 控制平面进行管理。