CaaS（容器即服务）通过抽象基础设施管理并为跨不同云提供商部署容器化应用程序提供一致的接口，从而简化了多云部署。 像 AWS Elastic Kubernetes Service（EKS），Google Kubernetes Engine（GKE）或 Azure Kubernetes Service（AKS）这样的平台使开发人员可以使用 Kubernetes 清单或 Helm 图表定义与基础设施无关的部署配置。 例如，一个团队可以通过维护一组 Kubernetes YAML 文件，依靠 CaaS 提供商来处理特定于云的网络或存储集成，从而将同一应用程序部署到 AWS 和 Google Cloud。 这减少了为每个环境重写代码的需求，并确保了可移植性。
CaaS 工具通过自动执行集群配置、扩展和工作负载分配来处理多云编排。 Kubernetes 通常是 CaaS 平台的核心，它允许用户创建跨多个云的联邦集群。 像 Istio 这样的服务网格可以管理不同云中集群之间的流量路由，从而确保无缝通信。 例如，一个全球电子商务应用程序可能会在 Azure 中为欧洲用户部署后端服务，并在 AWS 中为北美用户部署后端服务，Istio 根据地理位置定向请求。 CaaS 平台还通过标准化的 CSI（容器存储接口）驱动程序与云原生存储解决方案（例如，AWS EBS，Azure Disk）集成，从而实现持久存储，而无需锁定到单个云的 API 中。
通过集中的工具，可以简化多云设置中的安全性和可观察性。 CaaS 提供商通常提供统一的仪表板来监视跨云的集群，例如 Google Anthos 或 Rancher，它们聚合来自 AWS，Azure 和本地系统的日志和指标。 基于角色的访问控制（RBAC）策略和诸如 HashiCorp Vault 之类的密钥管理工具可以一致地应用于云。 例如，开发人员可以使用 Vault 安全地将数据库凭据注入到在 Google Cloud 和 AWS 中运行的容器中，从而避免特定于云的密钥管理器。 这种集中的方法降低了运营复杂性，同时保持了跨环境的合规性和性能可见性。