CaaS（容器即服务）通过抽象底层基础设施并提供标准化工具来跨环境部署和管理容器，从而提高容器的可移植性。 AWS ECS、Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Azure Container Instances 等平台处理基础设施配置、联网和扩展，使开发人员可以专注于定义容器行为。这种抽象确保了容器可以一致地运行，无论宿主环境如何，只要 CaaS 平台遵守通用标准，如开放容器倡议 (OCI) 规范。例如，构建为在本地 Kubernetes 集群上运行的容器可以部署到像 GKE 这样的托管 Kubernetes 服务，只需进行最少的配置更改，从而减少特定于环境的依赖性。
CaaS 通过强制执行编排和部署工作流中的一致性来增强可移植性。 大多数 CaaS 平台都支持 Kubernetes 或 Docker Swarm，它们通过 YAML 文件提供声明式配置。 这些文件定义了部署、服务和存储等资源，使开发人员能够在云或本地系统上复制相同的设置。 例如，为本地 Kubernetes 集群设计的 Helm chart 通常可以通过仅调整几个参数（如存储类或负载均衡器类型）在 AWS EKS 中重复使用。 此外，CaaS 平台与 Docker Hub 或 Amazon ECR 等容器注册表集成，确保可以在各个环境中访问相同的容器镜像。 这消除了为不同目标重建镜像的需要，进一步简化了可移植性。
最后，CaaS 通过推广与基础设施无关的工具来减少供应商锁定。 虽然云提供商提供专有功能，但 CaaS 平台通常强调与开源标准的兼容性。 例如，使用 Azure AKS 的团队可以通过利用 kubectl、Prometheus 或 Fluentd 等共享工具进行监控和日志记录，将工作负载迁移到自托管的 Kubernetes 集群。 即使在混合设置中（例如在 AWS Fargate 和本地 OpenShift 集群之间拆分服务），容器仍然具有可移植性，因为 CaaS 层以透明方式处理特定于环境的详细信息。 这种灵活性使团队能够为每个工作负载选择最佳基础设施，而无需重写代码，从而使容器化应用程序能够适应不断变化的业务或技术要求。