CaaS (容器即服务) 平台通过协调一致的策略来处理容器升级，旨在最大程度地减少停机时间并确保可靠性。这些平台自动化了用更新版本替换旧容器实例的过程，通常使用滚动更新、蓝绿部署或金丝雀发布。许多 CaaS 产品赖以构建的 Kubernetes 等编排工具管理容器的生命周期，确保升级遵循预定义的可用性和性能规则。例如，滚动更新会逐步替换容器，从而允许应用程序在部署新版本时保持运行。这种方法通过避免在升级期间完全关闭服务来降低风险。
CaaS 升级中的一个关键机制是使用健康检查和自动化回滚。在滚动更新期间，编排系统会监控新容器，以确认它们通过了就绪探针和存活探针，然后再终止旧容器。如果新容器未能通过健康检查，升级将暂停，并且平台将回滚到先前的稳定版本。例如，Kubernetes 允许开发人员定义 maxUnavailable 和 maxSurge 参数，以控制在更新期间有多少容器可以离线或被创建。这确保了即使在大规模部署中，升级也能安全进行。此外，蓝绿部署允许在切换流量之前在隔离环境中测试新版本，从而降低用户面临错误的几率。
CaaS 平台还与 CI/CD 流水线集成，以简化升级。当新的容器镜像推送到注册表（例如 Docker Hub）时，CaaS 系统会检测到更新并自动触发升级过程。版本化的镜像标签（例如 v1.2.3）确保对更改进行精确跟踪，并且不可变标签可防止意外覆盖。例如，一个 GitLab CI 流水线可能会构建一个镜像，运行测试，然后将其部署到 AWS ECS 等 CaaS 平台，该平台随后对一小部分用户执行金丝雀发布。如果指标表明成功，升级将完全推出。这种自动化减少了手动干预，确保了环境之间的一致性，使升级可预测且可重复。