CaaS（容器即服务）平台通过提供高效创建、部署、扩展、更新和停止容器的工具来自动执行容器生命周期管理。 创建容器时，CaaS 系统通常使用声明式配置文件（如 Kubernetes YAML 清单或 Docker Compose 文件）来定义应用程序的所需状态。 例如，开发人员可以指定容器镜像、资源限制和环境变量。 然后，CaaS 平台处理从注册表拉取镜像、在可用基础设施上调度容器，并确保它按配置运行。 扩展基于预定义的规则自动管理，例如当 CPU 使用率超过阈值时增加副本计数。 像 AWS ECS 或 Google Cloud Run 这样的平台抽象了底层基础设施，使开发人员可以专注于应用程序逻辑，而不是手动编排。
健康监控和自我修复是 CaaS 生命周期管理的核心。 平台使用存活和就绪探针持续检查容器健康状况。 例如，如果存活探针失败，Kubernetes 会重新启动容器；如果就绪探针指示不稳定，则停止将流量路由到该容器。 自动缩放功能动态调整资源分配——想象一个 Web 应用程序在高峰流量期间从 2 个副本扩展到 10 个副本，然后自动缩减。 滚动更新是另一个关键特性：在部署新版本时，CaaS 平台会逐步将旧容器替换为新容器，以避免停机。 像 Azure 容器实例或 Docker Swarm 这样的工具支持蓝绿部署，其中新版本与旧版本一起测试，然后再完全切换流量。
最后，CaaS 处理终止和清理以优化资源使用。 当不再需要容器时（由于缩减或更新失败），平台会优雅地终止它。 例如，Kubernetes 发送 SIGTERM 信号，以允许正在进行的任务在强制停止容器之前完成（可通过 terminationGracePeriodSeconds 配置）。 未使用的容器镜像和停止的实例通过垃圾回收自动删除，以释放存储和内存。 像 OpenShift 这样的平台还强制执行策略以删除过时的镜像或未使用的资源。 这种端到端的自动化确保开发人员避免手动清理，同时保持高效、安全的环境。