基准测试通过系统地测试数据库或系统对相同查询返回相同结果的可靠性来评估查询一致性，即使发生写入、更新或故障等操作。它衡量系统在不同条件下是否遵守其承诺的一致性模型（例如，强一致性、最终一致性或因果一致性）。例如，在写入操作之后，基准测试可能会重复执行读取查询，以验证所有节点或副本是否在预期的时间范围内返回更新后的值。此过程识别系统理论保证与其现实行为之间的差距。
为了评估一致性，基准测试工具会模拟压力系统的场景。一种常见的方法是执行受控写入操作，然后在不同的节点或客户端会话中立即进行读取。像 Jepsen 或 YCSB (Yahoo! Cloud Serving Benchmark) 这样的工具会注入网络分区、节点中断或延迟峰值等故障，以观察系统如何处理不一致性。诸如过时读取率（返回过时数据的读取百分比）或一致性时间（直到所有副本达成一致的持续时间）之类的指标量化了一致性。例如，声明强一致性的分布式数据库可能会通过将数据写入一个节点，然后在几毫秒内从另一个节点读取数据来进行测试——如果读取返回过时数据，则基准测试会标记为一致性违规。
具体示例突出了基准测试如何验证一致性。在主从数据库设置中，基准测试可能会在写入期间杀死主节点，然后检查从节点是否拒绝不一致的读取，或者是否正确地转换到新的主节点而不提供过时的数据。另一个测试可能涉及对同一记录的并发更新：如果两个客户端写入冲突的值，则基准测试会检查系统是否根据其声明的规则（例如，后写入获胜或应用程序定义的逻辑）解决冲突。这些测试揭示了系统是否在边缘情况下保持一致性，从而为开发人员提供可操作的见解来提高可靠性。