基准测试通过系统地测试数据库在真实或极端条件下的表现，来评估其可靠性，从而识别故障点，并衡量其保持一致性、可用性和数据完整性的能力。开发者使用基准测试来模拟工作负载、故障和边缘情况，然后分析错误率、恢复时间、事务成功率等指标。这个过程揭示了数据库是否能满足其承诺的可靠性保证，例如 ACID 合规性、容错能力或正常运行时间目标。
例如，基准测试可以通过模拟数千个并发读写操作来测试数据库处理突发流量峰值的能力。如果在负载下数据库崩溃或返回不一致的结果，则表明它未能通过可靠性测试。像 TPC-C（用于事务性工作负载）或 Jepsen（用于分布式系统）这样的工具常被用于对复制、故障转移和崩溃恢复等功能进行压力测试。对分布式数据库进行基准测试时，可能会故意断开节点连接，以查看系统是否能在不丢失数据或长时间停机的情况下继续运行。这些测试通过衡量指标（如平均故障间隔时间（MTBF）或恢复时间目标（RTO））来量化可靠性。
基准测试还能暴露损害可靠性的设计缺陷。例如，如果一个数据库声称是持久的，但在断电后丢失了最近写入的数据，那么模拟突然关机的基准测试（例如，使用 kill -9 终止进程）可以验证预写日志或 fsync 操作是否按预期工作。类似地，一致性基准测试可以验证分布式数据库在网络分区期间是否返回陈旧数据。通过在不同配置（例如，不同硬件、集群大小）下重复测试，开发者可以获得可操作的见解来提高可靠性，比如调整复制设置或添加重试逻辑，以便在数据库部署到生产环境之前进行改进。