在 SQL 中使用 JSON 数据涉及在关系数据库中存储、查询和操作 JSON 格式的信息。大多数现代 SQL 数据库（如 PostgreSQL、MySQL 和 SQL Server）都提供内置函数和运算符来处理 JSON。例如，您可以定义一个具有 JSON 数据类型的列（例如，PostgreSQL 中的 JSON 或 MySQL 中的 JSON/JSONB）来存储结构化数据，例如 {"name": "Alice", "age": 30}。 存储后，您可以提取特定值，根据 JSON 内容过滤行，或修改 JSON 结构的各个部分，而无需重写整个文档。
要查询 JSON 数据，数据库提供诸如 JSON_EXTRACT (MySQL) 或 -> 运算符 (PostgreSQL) 之类的函数。 例如，在 PostgreSQL 中，SELECT data->'name' FROM users WHERE data->>'age' > '25' 从 JSON 列 data 中检索 name 字段，其中 age 大于 25。 您还可以使用诸如 JSON_SET (MySQL) 或 jsonb_set (PostgreSQL) 之类的函数来更新 JSON 字段。 例如，UPDATE users SET data = jsonb_set(data, '{age}', '31') WHERE id = 1 递增 age 值。 此外，某些数据库支持索引 JSON 字段（例如，在 PostgreSQL 中使用 GIN 索引）以提高大型数据集的查询性能。
在 SQL 中使用 JSON 时，请考虑无法避免半结构化数据的场景，例如存储配置设置或嵌套属性。 例如，电子商务应用程序可能会将产品变体作为 JSON 存储在 metadata 列中：{"color": "red", "sizes": ["S", "M"]}。 要将嵌套的 JSON 数组展平为行，PostgreSQL 的 jsonb_array_elements 函数可以解包 sizes 数组。 相反，您可以使用诸如 JSON_OBJECT (MySQL) 或 json_build_object (PostgreSQL) 之类的函数从关系数据生成 JSON 输出。 例如，SELECT json_build_object('user_id', id, 'name', username) FROM users 从表行创建 JSON 对象。 始终验证 JSON 语法（例如，PostgreSQL 的 IS JSON 约束）以防止插入无效数据。