保护云基础设施的安全首先要实施严格的访问控制和加密数据。 使用身份和访问管理 (IAM) 工具来强制执行最小权限原则，确保用户和服务仅具有其角色所需的权限。 例如，AWS IAM 策略或 Azure Active Directory 可以限制对特定资源的访问，例如限制开发人员对生产环境的只读访问权限。 多因素身份验证 (MFA) 为用户帐户增加了一层额外的安全性。 数据加密至关重要：使用 AWS KMS 或 Azure Key Vault 等服务加密静态数据，并使用 TLS/SSL 协议保护传输中的数据。 网络安全措施（例如虚拟私有云 (VPC) 和防火墙）可隔离资源。 例如，Google Cloud 的 VPC 服务允许对网络进行分段，以限制开发环境和生产环境之间的暴露。
持续监控和漏洞管理对于尽早检测威胁至关重要。 AWS CloudTrail 或 Azure Monitor 等工具会跟踪活动日志，帮助识别异常模式，例如未经授权的 API 调用。 入侵检测系统 (IDS) 和安全信息和事件管理 (SIEM) 解决方案（如 Splunk）可以自动发出可疑行为警报。 定期修补软件和依赖项以解决漏洞 - 使用 AWS Systems Manager 或 Azure Update Management 等工具自动执行此操作。 例如，配置错误的数据库如果未针对已知漏洞进行修补，可能会导致数据泄露。 使用 Nessus 或 OpenVAS 等工具进行渗透测试和漏洞扫描，以识别弱点。 在 CI/CD 管道中自动化这些检查，以在部署之前发现问题，例如扫描 Kubernetes 集群中容器镜像中的漏洞。
备份、灾难恢复计划和配置管理可以防止数据丢失并确保弹性。 安排存储在地理上不同区域的自动备份 - AWS S3 跨区域复制或 Azure 异地冗余存储是常见的解决方案。 测试恢复程序以确保备份功能正常，例如模拟勒索软件攻击以验证恢复。 通过加密敏感数据和审核访问日志来遵守合规性标准（例如，GDPR、HIPAA）。 使用 Terraform 或 AWS CloudFormation 等基础设施即代码 (IaC) 工具来强制执行一致的配置并避免手动错误。 例如，IaC 可以自动部署阻止不必要端口的安全组。 最后，了解共享责任模型：云提供商保护平台，但您有责任保护您的数据、访问和应用程序。 使用 AWS Config 或 Azure Policy 等工具定期查看配置，以检测与安全基线的偏差。