在VR中衡量用户参与度和沉浸感涉及定量数据、定性反馈和行为分析的结合。开发者通常会跟踪交互频率、注视方向、会话时长和生理反应（例如，心率）等指标。沉浸感通常通过体验后调查来评估，这些调查衡量存在感（“身临其境”的感觉）和可用性。结合这些方法可以全面了解用户如何与VR环境互动以及他们是否感到与之相连。
例如，交互日志可以揭示用户操作对象、导航空间或触发事件的频率。眼动追踪硬件（如 Meta Quest Pro 中的）可以测量用户的注意力集中在哪里，表明哪些元素吸引了他们的兴趣。生物识别传感器，如皮肤电反应监测器，可以在紧张时刻（如恐怖游戏中的跳跃惊吓）检测到情绪激发。会话时长是一个直接的指标——更长的会话表明更高的参与度，但上下文很重要（例如，训练模拟可能优先考虑任务完成速度而非花费的时间）。
体验后工具，如存在感问卷或沉浸式体验问卷，会要求用户对“我感觉虚拟世界很真实”或“我忘记了时间”等陈述进行评分。这些调查量化了主观沉浸感。开发者还可以分析行为线索，例如用户是否会身体上躲避虚拟障碍物或伸手触摸物体——这些行为表明他们已经暂停了不信任感。结合这些方法（例如，将特定UI元素的高注视时间与其直观性相关的调查反馈关联起来），有助于确定哪些有效以及哪些需要改进。通常使用 Unity Analytics 或自定义事件跟踪系统等工具来聚合和可视化这些数据。