在ETL框架内管理主数据涉及确保对关键业务实体（如客户、产品或位置）实现一致、准确和集中控制。此过程通常将主数据管理（MDM）原则集成到ETL工作流程中，以维护数据质量和治理。目标是统一来自不同来源的数据，解决冲突，并为下游系统提供单一真实来源。开发人员通过设计优先考虑数据验证、去重以及与主记录同步的ETL管道来实现这一点。
在提取阶段，ETL过程识别并从源系统（如CRM、ERP或数据库）中提取主数据。例如，客户数据可能从Salesforce、SAP和一个遗留的SQL数据库中提取。为了避免重复，使用唯一标识符（如客户ID）来跨系统跟踪记录。在转换阶段，应用规则来标准化格式（例如，将日期转换为ISO标准）并解决差异。一个常见的挑战是使用映射表或模糊匹配算法合并来自不同系统的记录，例如将一个来源的“Customer_Name”与另一个来源的“CustName”合并。在此阶段添加数据验证检查（例如，确保电子邮件格式或强制字段），以便在加载前标记或纠正错误。
加载阶段着重于更新主数据存储库（通常是集中式数据库或数据仓库），同时确保引用完整性。例如，产品主表可能会进行增量更新，使用时间戳跟踪定价或描述等属性的更改。开发人员可能会实施缓慢变化维度（SCD）技术来保留历史数据。此外，ETL管道可以将更新传播到下游系统，确保所有应用程序都使用最新的主数据。日志记录和监控在此至关重要，用于审计更改、处理故障（例如，重试失败的插入）并验证最终输出是否符合定义的治理策略。这种结构化的方法确保主数据在整个组织中保持可靠和一致。