管理加载失败和重试涉及设计系统以优雅地处理瞬时错误，同时避免级联失败。当对服务或资源的请求因网络故障、超时或临时服务器过载等临时问题而失败时，重试可以在不影响用户的情况下帮助恢复。然而，必须谨慎地实施重试，以防止系统过载或产生无限循环。关键在于区分瞬时错误（例如，瞬时网络中断）和永久错误（例如，无效凭据），仅对前者进行重试。
一种常见的策略是使用指数退避和抖动。这意味着以指数方式增加重试之间的延迟（例如，1秒、2秒、4秒），同时增加随机性以避免同步的重试风暴。例如，客户端遇到“503 服务不可用”错误时，第一次重试可能等待1秒，第二次等待2秒，以此类推，并加上 ±500毫秒的随机偏移。像 AWS SDK 和 Polly（针对 .NET）这样的库天生就实现了这种模式。此外，设置最大重试次数限制（例如，3-5次尝试）可以防止无限循环。对于关键操作，将重试与幂等请求（例如，使用唯一的事务 ID）结合使用，可确保重复尝试不会导致意外的副作用。
监控和日志记录对于优化重试逻辑至关重要。跟踪重试率、重试后的成功率和延迟等指标，以识别有问题依赖。例如，如果 30% 的数据库调用需要重试，则可能表明资源争用或超时配置错误。使用上下文（例如，错误类型、重试次数）记录重试尝试有助于调试问题。断路器（例如，通过 Hystrix 或 resilience4j）可以暂时停止对故障服务的重试，使其得以恢复。例如，断路器在 10 秒内失败 5 次后可能会跳闸，阻塞进一步的请求 30 秒。结合这些技术可以在不损害系统稳定性的前提下确保弹性。