在文档数据库中实现版本控制涉及跟踪文档随时间的变化，确保历史数据被保存和可访问。最常见的方法是将每个版本存储为单独的文档，并带有版本号、时间戳或状态标志等元数据。例如，在 MongoDB 等数据库中，您可以向每个文档添加一个 version 字段，并在更新时递增它。当修改文档时，不是覆盖它，而是插入一个具有更新版本号和时间戳的新文档。为了有效地检索最新版本，您可以使用版本字段上的二级索引，或者维护一个单独的集合来指向每个文档的当前版本。
另一种策略是将版本历史记录嵌入到文档本身中。这涉及将以前的版本存储为嵌套数组或子文档。例如，文档可能包含一个 versions 数组，其中包含历史状态，每个状态都有自己的元数据。这简化了在单个读取操作中查询文档的所有版本。但是，这种方法可能会导致文档大小变大，如果版本快速累积，可能会影响性能。为了缓解这种情况，一些系统限制了存储的版本数量，或者将旧条目卸载到存档存储。例如，用户个人资料文档可能只在主文档中保留最近的五个版本，并将较旧的版本存档到低成本存储系统。
性能、数据保留策略和访问模式等考虑因素会严重影响方法的选择。如果最新版本的低延迟读取至关重要，那么维护用于当前和历史数据的单独集合可以提高性能。或者，像 CouchDB 这样的数据库通过文档修订提供内置版本控制，从而自动处理冲突解决。安全性是另一个因素——确保旧版本受到与当前数据相同的访问控制。使用实际工作负载进行测试对于评估权衡至关重要，例如保留版本的存储成本与查询历史数据的开销。例如，电子商务系统可能会对产品列表进行版本控制以跟踪价格变化，这需要在快速访问当前价格和高效存储用于审计的历史数据之间取得平衡。