AR 应用程序的可用性测试需要一种结构化的方法来评估用户如何在他们的物理环境中与数字内容交互。首先要定义明确的目标，例如测试手势的直观性、视觉反馈的清晰度或完成特定任务的难易程度。设计反映实际用例的真实场景——例如，通过要求用户在房间中放置虚拟物体来测试家具放置应用程序。招募代表您的目标受众的参与者，并确保他们对 AR 的熟悉程度各不相同，以捕获不同的反馈。在测试期间，将观察（例如，跟踪任务完成率、错误或犹豫）与测试后的访谈相结合，以收集定性见解。屏幕录制、眼动追踪硬件或运动传感器等工具可以帮助捕获精确的交互数据。
测试环境必须反映真实世界的条件。对于依赖空间映射的应用程序，在各种物理空间（例如，杂乱的房间、室外区域）中进行测试，以评估跟踪精度。如果应用程序使用特定的硬件（如 AR 眼镜），请确保参与者使用实际设备而不是模拟环境。例如，测试导航应用程序可能涉及用户在繁忙的街道上行走，同时遵循 AR 航点。不仅要记录用户的操作，还要记录可能影响性能的环境因素——光照、表面纹理或障碍物。开发人员还应监控诸如帧速率、延迟或电池使用情况等技术指标，因为这些直接影响可用性。Unity 的 Profiler 或 ARCore 的性能 API 等工具可以帮助在测试期间跟踪这些指标。
迭代测试至关重要。从低保真原型（例如，纸张草图或基本 3D 模型）开始，在投资于精美的资产之前验证核心交互。例如，使用简单的动画测试 AR 维修指南的原型，以确认用户理解说明。根据反馈进行改进，然后使用更高保真度的版本重新测试。注意边缘情况，例如当标记被遮挡或当用户偏离预期工作流程时，应用程序的行为方式。最后，以一种将可用性问题与可操作的技术修复联系起来的方式记录发现——例如，如果用户难以旋转对象，则调整手势灵敏度。通过结合以用户为中心的场景、真实世界的测试和迭代改进，开发人员可以创建既实用又直观的 AR 体验。