要在 SQL 中计算累计总计，通常使用带有 SUM() 聚合和 OVER 子句的窗口函数。累计总计会基于指定的顺序（例如日期或 ID）逐行累加值。关键是定义一个窗口框架，该框架包括从数据集开始到当前行的所有行。例如，如果有一个包含 order_date 和 amount 列的 sales 表，则查询 SELECT order_date, amount, SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) AS running_total FROM sales; 计算随时间变化的累积销售额。OVER 子句中的 ORDER BY order_date 确保总和按顺序计算，将每一行的金额添加到之前的总额中。
对于不支持窗口函数（例如，较旧的 MySQL 版本）的数据库，另一种方法是使用自连接。此方法将表连接到自身，基于排序列将每一行与所有先前的行进行匹配。例如，使用相同的 sales 表，您可以编写：SELECT s1.order_date, SUM(s2.amount) FROM sales s1 JOIN sales s2 ON s1.order_date >= s2.order_date GROUP BY s1.order_date;。在这里，每一行 s1 聚合了所有 s2 行，其中 s2.order_date 早于或等于 s1.order_date。虽然这种方法有效，但它的效率低于窗口函数，尤其是对于大型数据集，因为它由于连接和分组而需要二次时间复杂度。
使用窗口函数时，请考虑性能和用例。添加 PARTITION BY 子句允许每组单独的累计总计（例如，SUM(amount) OVER (PARTITION BY region ORDER BY order_date)）。确保索引排序列（例如，order_date）以优化性能。窗口函数通常由于其可读性和效率而受到青睐，因为它们在单次传递中处理数据。自连接在有限的情况下可能仍然有用，但应避免用于大规模数据。始终验证 SQL 方言对窗口函数的支持，并使用您的数据集大小测试查询性能。