无服务器平台通过预热、运行时优化和高效的资源重用等方式来优化冷启动时间。冷启动发生在无服务器函数在空闲后被调用时，需要平台初始化新的运行时环境。为了最大限度地减少这种延迟，供应商会使用诸如保持预初始化的实例准备就绪、减少初始化期间的设置步骤以及为多个请求重用现有实例等策略。 这些优化旨在平衡响应能力和资源效率。
一种关键方法是预热实例。平台维护一个预初始化的运行时环境池（如容器或虚拟机）来处理需求的突然峰值。 例如，AWS Lambda 使用“预置并发”来保持函数处于预热状态，确保它们可以立即执行。 同样，Google Cloud Run 允许用户指定最少数量的活动实例，以避免在低流量期间出现冷启动。 这些预热实例跳过了加载代码、依赖项和配置运行时的耗时步骤。 但是，供应商会仔细管理此池，以避免过度配置，这可能会导致不必要的成本。
另一个优化涉及简化运行时设置。 无服务器平台通过缓存依赖项、使用轻量级运行时映像和优化启动过程来最大限度地减少初始化函数所需的步骤。 例如，Azure Functions 将特定于语言的运行时（如 Node.js 或 Python）隔离到预配置的环境中，从而减少了初始化开销。 平台还鼓励开发人员减少部署包的大小 - 较小的代码包加载速度更快。 此外，某些运行时（例如 AWS Lambda 中的 .NET）支持“快照启动”功能，该功能可以保存预初始化的内存快照，从而绕过启动过程的某些部分。 这些调整共同减少了冷启动的毫秒数。
最后，平台通过重用实例和管理并发来优化。 函数执行完毕后，运行时环境通常会保持活动状态一小段时间，以处理后续请求。 例如，如果 Lambda 函数实例在几分钟内到达，则可以按顺序处理多个调用。 这种重用避免了重复的背靠背请求的冷启动惩罚。 供应商还使用智能扩展算法来预测需求并主动分配资源。 开发人员可以通过避免大型库、为非关键代码路径使用按需初始化以及使他们的函数设计与平台特定的最佳实践保持一致来进一步减少冷启动。