无服务器平台通过允许开发者部署新版本的函数，同时保持向后兼容性并最大限度地减少停机时间，来管理更新和版本控制。 当您更新一个函数（例如，修改其代码、依赖项或配置）时，平台通常会创建一个新版本或修订版本。 这种版本控制确保函数的现有调用（例如，通过 API 端点或事件触发器）继续使用之前的版本，直到显式更新为止。 例如，AWS Lambda 允许您发布版本，这些版本是函数的不可变快照。 诸如“prod”或“dev”之类的别名可以指向特定版本，从而可以在版本之间实现无缝流量路由，而不会中断活动用户。 这种方法将部署与发布分离，使开发人员可以控制更改何时以及如何生效。
部署策略各不相同，但通常包括渐进式发布和回滚功能。 像 Google Cloud Functions 这样的平台支持流量拆分，其中一部分请求可以路由到新版本，同时监控错误。 如果出现问题，流量可以切换回稳定版本。 同样，Azure Functions 使用部署槽（例如，“staging”和“production”）在隔离环境中测试更新，然后再将其交换到实时环境中。 这些方法通过允许增量验证来降低风险。 例如，开发人员可以部署一个带有错误修复的新版本，使用 10% 的流量对其进行测试，然后在信心增强后逐渐增加百分比。 如果发生严重错误，恢复就像将别名或插槽指回先前版本一样简单。
处理依赖项和配置是另一个关键方面。 无服务器平台在部署期间捆绑依赖项，确保每个版本都是自包含的。 例如，如果函数依赖于特定的库版本，则更新该依赖项需要将该函数重新部署为新版本。 环境变量（通常存储像 API 密钥这样的配置）也可以是版本特定的。 AWS Lambda 允许在版本级别定义变量，因此新版本可以使用更新的设置，而不会影响旧版本。 但是，开发人员必须确保共享资源（如数据库）的向后兼容性 - 较旧的函数版本可能仍然依赖于现有的数据模式。 通过结合不可变版本、受控流量路由和隔离配置，无服务器平台简化了更新，同时保持了稳定性。