无服务器平台通过允许开发者将容器打包并部署为可伸缩、事件驱动的函数或服务，从而与容器化应用集成。这种方法结合了容器的可移植性和隔离性，以及无服务器计算的自动化伸缩和按使用付费的计费模式。AWS Lambda、Google Cloud Run 和 Azure Container Instances 等平台通过接受容器镜像作为部署工件来实现这一点。例如，AWS Lambda 允许您部署包含应用代码的 Docker 镜像，然后 Lambda 会根据 HTTP 请求或数据库更改等事件运行该镜像。这消除了管理服务器的需要，同时保留了容器的灵活性。
一个关键优势是，开发者可以使用熟悉的容器工具（例如 Dockerfile、Kubernetes 清单），同时将基础设施管理工作转移出去。例如，Google Cloud Run 会响应 HTTP 请求执行无状态容器，并根据流量自动扩展或缩减实例。类似地，Azure Functions 支持自定义容器，允许团队运行具有特定依赖项的复杂应用。这种集成简化了工作流程：您只需构建一次容器，然后将其部署到无服务器平台，该平台负责处理运行时编排、网络和资源分配。它还避免了供应商锁定，因为相同的容器可以在本地或在其他云环境中运行。
然而，也存在一些权衡。无服务器平台对容器运行时行为施加了一些限制，例如执行时间限制（例如 AWS Lambda 的 15 分钟）或无状态要求。冷启动——即初始化新的容器实例时的延迟——也可能影响偶发性工作负载的性能。为了缓解这个问题，一些平台提供“预置并发”（AWS）或最小实例设置（Cloud Run）来保持容器“预热”。API、批处理或微服务等用例最能受益于这种集成，因为它们与无服务器的事件驱动模型相符。通过结合容器和无服务器，开发者可以在不牺牲可伸缩性或操作简单性的前提下获得部署灵活性。