无服务器应用程序通过依赖事件驱动架构和托管服务来协调任务，而无需专用服务器来处理异步工作流程。 当无服务器函数（如 AWS Lambda 或 Azure Functions）被事件触发时——例如 API 调用、文件上传或数据库更改——它会处理请求并可能启动其他任务。 对于长时间运行或依赖的操作，无服务器平台使用队列、事件总线或工作流程编排工具来解耦组件并管理任务排序、重试和错误处理。 这种方法确保任务能够进行，即使初始函数执行在工作流程完成之前完成。
一种常见的模式是使用消息队列（例如，Amazon SQS、Google Cloud Pub/Sub）或事件流（例如，Apache Kafka）来在函数之间传递任务。 例如，当文件上传到云存储时，可能会启动图像处理工作流程。 Lambda 函数可以生成缩略图，然后将消息发布到队列，供另一个函数处理元数据提取。 如果第二个函数失败，消息将保留在队列中以进行重试。 这种解耦允许每个步骤独立扩展并防止阻塞初始请求。 像 AWS Step Functions 或 Azure Durable Functions 这样的无服务器编排服务更进一步，让开发人员可以将工作流程定义为代码，显式指定重试逻辑、并行步骤和错误路径。
另一个关键方面是与事件源集成，这些事件源在特定条件发生时自动触发函数。 诸如 AWS EventBridge 或 Google Cloud Tasks 之类的服务可以实现将事件路由到多个目标、调度延迟任务或链接函数。 例如，电子商务应用程序可以使用 EventBridge 发出“order_placed”事件，从而触发支付处理函数，然后触发库存更新函数，最后触发确认电子邮件。 如果任何步骤失败，工作流程可以将错误路由到死信队列以进行调查。 无服务器平台在后台处理扩展、并发和资源分配，因此开发人员专注于定义工作流程逻辑，而不是管理基础设施。 这种方法简化了构建弹性、分布式系统的过程，但需要仔细设计，以避免诸如无限循环或多步骤流程中过度延迟之类的问题。