关系型数据库使用事务和约束来管理跨多个表的数据更新，以保持一致性。 当您修改多个表中的数据时，数据库会确保所有更改一起成功或一起失败。 这是通过 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性实现的。 例如，如果电子商务应用程序更新订单表并减少产品表中的库存，则事务会将这些操作分组。 如果任一更新失败（例如，由于库存不足），则整个事务将回滚，使两个表保持不变。 这样可以防止可能破坏数据关系的部分更新。
外键约束和级联操作进一步自动化多表更新。 例如，删除 users 表中的用户可能需要删除其在 orders 表中的相关条目。 通过定义带有 ON DELETE CASCADE 的外键，数据库会自动删除依赖记录。 类似地，当主键更改时，ON UPDATE CASCADE 将更改传播到链接的表。 这些约束减少了手动编码，但需要仔细设置以避免意外的副作用。 开发人员必须在模式设计期间显式定义关系才能有效地利用这些功能。
使用 SQL 命令（如 BEGIN TRANSACTION、COMMIT 和 ROLLBACK）的显式事务控制提供精细的控制。 例如，银行帐户之间的资金转移涉及从一个帐户扣款并记入另一个帐户。 将这些步骤包装在事务中可确保两个更新都以原子方式发生。 数据库还使用锁来隔离事务，防止更新期间发生冲突的读取或写入。 虽然这可能会影响高并发下的性能，但它可以保证数据完整性。 像保存点这样的工具允许在事务中进行部分回滚，使开发人员能够在处理复杂的工作流程时不会在部分操作失败的情况下丢失所有进度。