组织通过首先确定哪些系统、应用程序和数据对于业务连续性至关重要来确定灾难恢复 (DR) 计划中资产的优先级。 这涉及评估停机时间的影响、潜在的数据丢失以及组件之间的依赖关系。 关键指标（如恢复时间目标 (RTO) 和恢复点目标 (RPO)）指导着这一过程。 RTO 定义了系统必须以多快的速度恢复，而 RPO 确定了最大可接受的数据丢失量。 例如，RTO 为 15 分钟的支付处理系统将优先于 RTO 为 24 小时的内部报告工具。 这确保了资源集中用于最大限度地减少对高价值运营的干扰。
优先级排序通常涉及将资产分类为不同的层级。 第 0 层包括需要近乎即时恢复的关键任务系统，例如面向客户的 API 或支持实时交易的数据库。 第 1 层涵盖重要但非紧急的系统，例如内部通信工具或辅助数据存储。 较低的层级可能包括开发环境或存档数据。 依赖关系也发挥着作用：多个应用程序依赖的后端服务的优先级可能会提高，即使它不是直接面向客户的。 例如，所有应用程序使用的身份验证服务将被优先考虑，以避免系统出现级联故障。
最后，组织通过测试来验证和调整优先级。 定期的 DR 演练会揭示差距，例如被忽视的依赖关系或不切实际的 RTO/RPO 假设。 例如，模拟中断可能表明恢复数据库需要首先重建中间件层，从而提示修改恢复步骤。 团队还会随着基础设施的发展更新优先级，例如在迁移后将重点转移到基于云的工作负载。 这种迭代过程确保 DR 计划与当前的技术和业务需求保持一致，从而有效地平衡成本、复杂性和风险。