组织通过实施冗余、灾难恢复计划和主动监控来为数据中心故障做准备。目标是最大限度地减少停机时间并确保关键系统的可用性。准备工作通常结合基础设施设计、流程文档和定期测试，以应对预期和意外的故障。
首先，关键系统内置了冗余以避免单点故障。例如，数据中心通常使用多个电源，如市电与不间断电源 (UPS) 和备用发电机相结合。通过冗余光纤路径和故障转移路由器实现网络连接多样化。在应用层面，工作负载分布在多个服务器或云区域，以便单个故障不会中断所有用户。数据库复制，例如使用 PostgreSQL 流复制或 AWS Multi-AZ 部署，即使服务器发生故障也能确保数据可访问。Terraform 或 AWS CloudFormation 等基础设施即代码工具可帮助自动化部署这些冗余配置。
其次，组织开发并测试灾难恢复 (DR) 计划。这些计划概述了在发生故障期间恢复服务的步骤，包括备份策略、故障转移流程和通信协议。例如，备份可以存储在异地或云存储（如启用版本控制的 Amazon S3）中，以防止数据丢失。故障转移机制，例如通过 Route 53 进行 DNS 重路由或负载均衡器健康检查，将流量重定向到正常运行的系统。定期演练——例如模拟服务器崩溃或网络分区——验证备份可以恢复，并且故障转移按预期工作。Kubernetes 的 liveness probes 或混沌工程框架（如 Chaos Monkey）等工具有助于主动测试系统的弹性。
最后，监控和通信至关重要。Prometheus、Nagios 或 Datadog 等实时监控工具会在服务器过载或磁盘故障等问题升级之前向团队发出警报。自动化警报会触发预定义的运行手册（例如，重启服务或扩展资源）以快速解决问题。清晰的沟通渠道——例如 Slack 或 PagerDuty——确保团队在事件期间有效协作。故障发生后，组织会进行事后分析，找出根本原因并更新流程。例如，事后分析可能揭示需要更好的容量规划或更频繁的备份验证，从而改进基础设施。更新的运行手册或带注释的架构图等文档有助于团队在未来的事件中更快地响应。