组织通过建立符合不同地区法律的框架来管理国际数据治理，同时确保数据的安全性和可用性。这包括数据流的映射、遵守 GDPR 或 CCPA 等法规以及实施技术控制。跨境数据传输、本地化要求和同意管理是常见的挑战。例如，一家在欧盟和美国运营的公司可能会加密个人数据，并使用标准合同条款 (SCC) 进行传输，以符合 GDPR，同时符合美国隐私法。通常根据每个地区定制集中式策略以避免冲突。
技术团队通过将治理集成到系统中来发挥关键作用。诸如数据分类引擎、基于角色的访问控制 (RBAC) 和审计日志之类的工具可以帮助执行规则。例如，开发人员可能会构建 API，以便在非 GDPR 合规区域中处理之前匿名化欧盟用户数据。数据本地化要求可能需要将特定数据集存储在国内，从而导致多云架构。组织通常会任命数据保护官 (DPO) 来监督合规性，与工程师合作以实施诸如用户同意仪表板或保留期后自动数据删除之类的功能。诸如 AWS Macie 或 Microsoft Purview 之类的工具可以自动执行数据发现和标记。
持续的监控和调整至关重要。法律经常变化（例如中国的 PIPL 或印度的 DPDP 法案），需要更新治理策略。CI/CD 管道中的自动合规性检查（例如扫描代码存储库中的敏感数据）有助于防止违规行为。定期审核和渗透测试可确保控制措施仍然有效。例如，金融应用程序可能会使用令牌化来屏蔽全球范围内的信用卡号，同时在因违规行为而受到更严厉处罚的地区应用更严格的访问规则。对开发人员进行区域要求的培训并维护清晰的文档可确保分布式团队之间保持一致。