开源项目通过用户采用率、社区参与度和实际影响力的结合来衡量成功。 与专有软件不同，成功并不直接与收入挂钩，因此指标侧重于项目的普及程度、贡献者的活跃程度以及是否解决了有意义的问题。 这些因素有助于维护者和贡献者了解项目的健康状况和长期可持续性。
一个关键指标是用户采用率。 这包括下载量、GitHub 星星数、forks 数以及其他项目中的依赖项等指标。 例如，Lodash 这样的库会跟踪 npm 下载量来衡量使用情况，而 React 这样的框架会监控 GitHub 星星数作为受欢迎程度的代表。 采用率还扩展到企业使用——Kubernetes 这样的项目强调其被主要公司（例如，Google、Amazon）采用，以此作为可靠性的证明。 文档流量、论坛活动和第三方创建的教程进一步表明该项目正在被积极使用和重视。
社区贡献是另一个关键衡量标准。 活跃贡献者的数量、合并的 pull request 数以及已解决的问题反映了项目的活力。 Python 这样的项目通过 Google Summer of Code 等项目指导新开发人员，从而优先考虑健康的贡献者渠道。 代码审查周转时间和问题响应率也很重要——快速响应表明有一个积极的维护团队。 例如，Rust 语言强调透明的治理和贡献者认可，以维持参与度。 拥有不同贡献者（个人、公司、非营利组织）的项目通常具有更强的长期前景，正如 Apache Foundation 的 Apache Kafka 等项目中所见。
最后，实际影响决定了成功。 这包括解决特定的技术难题、影响行业标准或启用新技术。 TensorFlow 在推进机器学习研究中的作用或 Linux 在服务器环境中的主导地位就是明显的例子。 一些项目通过集成来衡量成功——PostgreSQL 与云平台的兼容性表明了它的相关性。 其他项目则侧重于生态系统增长，例如 VS Code 的扩展市场。 资金模式（赞助、赠款）也表明了可持续性，正如 OpenSSL 在 Heartbleed 事件后的资金改善中所见。 最终，成功是指项目成为用户值得信赖的基础工具。