多智能体系统 (MAS) 依赖中间件技术来实现分布式智能体之间的通信、协调和资源管理。中间件充当中间层，抽象化底层网络复杂性，使智能体能够专注于自身任务，而无需直接处理协议或基础设施。它标准化了智能体之间的交互，这些智能体可能在不同平台上运行或使用不同的通信协议，从而确保整个系统的互操作性和高效协作。
中间件提供消息路由、智能体发现和任务委派等基本服务。例如，面向消息的中间件（如 RabbitMQ 或 Apache Kafka）处理智能体之间的异步通信，即使在不稳定的网络中也能确保可靠的消息传递。JADE (Java Agent DEvelopment Framework) 等框架实现了 FIPA 标准，提供智能体目录和消息模板等内置服务，用于标准化交互。中间件还通过事务管理或访问控制等机制管理共享资源（如数据库或传感器），防止多个智能体请求同一资源时发生冲突。在机器人领域，ROS (Robot Operating System) 等中间件使智能体（例如，无人机或机器人）能够通过主题和服务共享传感器数据和协调任务。
使用中间件通过为常见的 MAS 挑战提供可重用组件来简化开发。开发人员无需重新发明跨平台通信或容错解决方案，因为中间件可以透明地处理这些问题。例如，供应链 MAS 可以使用发布/订阅模型，让仓库智能体通知物流智能体库存变化。中间件还可以水平扩展系统；添加新智能体无需重新架构整个系统。通过将智能体与基础设施细节解耦，中间件确保了灵活性——可以在不中断系统的情况下更新或替换智能体。这种抽象层对于在物联网、智能电网或自动驾驶汽车等领域构建健壮、适应性强的 MAS 至关重要。