智慧城市中的多智能体系统（MAS）是由自主软件代理组成的网络，这些代理协同工作以管理复杂的城市流程。这些代理是分散的实体，能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标。通过将任务分配给多个代理，MAS 可以处理大规模、动态的系统，例如交通控制、能源分配或应急响应。每个代理独立运行，但与其他代理通信以共享数据和协调行动，确保高效的资源分配和实时适应性。例如，交通管理代理可以根据传感器提供的车辆流量数据调整信号灯计时，而能源代理则使用智能电表输入的数据平衡电网负载。
MAS 在智慧城市中的一个关键应用实例是智能交通管理。嵌入在交通信号灯、车辆和传感器中的代理可以交换实时数据以优化交通流量。例如，监控拥堵路口的代理可以通过与导航应用通信或调整附近的交通信号来重新规划车辆路线。类似地，在能源电网中，代表可再生能源（如太阳能电池板）和消费点（家庭或企业）的代理会根据供需协商能源分配。废物管理是另一个应用：附着在垃圾桶上的代理可以在垃圾桶满时通知收集卡车，优化路线以减少燃油消耗和延误。这些例子突出了 MAS 如何在不依赖单一控制点的情况下实现分散、响应迅速的解决方案。
开发智慧城市中 MAS 的开发者必须解决互操作性、可扩展性和安全性等挑战。代理通常运行在异构平台（例如，物联网设备、云服务器）上，需要标准化的通信协议，如 MQTT 或 REST API。随着城市的发展，可扩展性至关重要；代理必须处理不断增长的数据量而不会影响性能。数据泄露或恶意代理扰乱协调等安全风险需要强大的认证和加密机制。此外，为代理设计机器学习能力可以提高适应性——例如，预测交通模式或能源使用情况。虽然 MAS 提供了灵活性，但其成功取决于精心设计的架构，以平衡自主性与系统整体的连贯性，确保代理与更广泛的城市目标保持一致。