多智能体系统（MAS）通过允许自治代理在去中心化环境中进行协调、协商和协作，从而促进资源共享。每个代理都有自己的目标和决策逻辑，但遵循共享协议来请求、分配或交换数据、计算能力或物理资产等资源。例如，在云计算环境中，代表不同服务的代理可以根据实时需求动态共享服务器容量。通过在代理之间分配控制权，MAS 避免了集中式系统的瓶颈，并能适应不断变化的情况，例如工作负载波动或网络中断。这种方法在资源有限、异构或由独立方拥有的场景中特别有用。
冲突解决是 MAS 中资源共享的关键组成部分。代理使用协商算法（例如基于拍卖的投标、投票或合同网络）来公平分配资源。例如，在分布式传感器网络中，代理可以投标以获取共享通信通道的访问权，从而避免冲突。基于区块链的 MAS 还可以利用智能合约来自动化资源协议，确保透明度和信任。此外，代理可以使用优先级规则或机器学习模型来预测未来的资源需求并主动调整分配。这些机制确保资源共享不仅仅是被动的，而是为效率而优化，在无需中央授权的情况下平衡成本、延迟和公平性等因素。
现实世界中的应用展示了 MAS 如何简化资源共享。在机器人领域，仓库机器人通过 MAS 进行协调，共享路径和充电站，从而避免碰撞和停机。在边缘计算领域，设备协作分配处理任务，通过利用网络中空闲的计算资源来减少延迟。同样，智能电网使用 MAS 在可再生能源和消费者之间平衡电力分配。实施此类系统的开发人员通常依赖于像 JADE 这样的框架或基于分布式账本技术构建的工具来处理代理通信和资源跟踪。通过设计具有明确交互协议和冲突解决策略的代理，MAS 确保即使在复杂、动态的环境中也能实现可扩展、有弹性的资源共享。