IaaS 平台通过提供工具和服务来处理工作负载迁移，这些工具和服务可以自动执行应用程序、数据和虚拟机 (VM) 在环境之间的传输，例如从本地系统到云端或在云区域之间。 这些平台通常使用快照、复制和编排的组合来最大限度地减少停机时间并确保一致性。 例如，实时迁移允许 VM 在运行时移动，保持活动连接，而离线迁移涉及在传输工作负载之前关闭它们。 IaaS 提供商抽象了底层基础设施的复杂性，使开发人员能够通过 API 或图形界面定义迁移参数，这些参数自动处理资源分配、网络配置和安全策略。
AWS Server Migration Service (SMS)、Azure Migrate 和 Google Cloud 的 Migrate for Compute Engine 等特定工具说明了它的工作原理。 AWS SMS 使用增量复制将 VM 磁盘数据从本地服务器复制到云，仅在初始完整复制后发送更改的块，从而减少传输时间。 Azure Migrate 执行依赖关系映射以识别互连的工作负载，确保所有组件一起移动而不会破坏功能。 Google Cloud 的工具通过转换 VM 格式和调整存储配置来支持跨平台迁移（例如，VMware 到 Google Cloud）。 这些服务通常包括验证检查，例如测试网络连接或验证存储兼容性，以防止迁移后出现问题。 开发人员可以使用 Terraform 或 CloudFormation 等基础设施即代码工具编写迁移脚本，从而实现可重复的、版本控制的过程。
迁移期间的关键考虑因素包括规划依赖关系、安全性和性能。 例如，托管在 IaaS 平台上的数据库可能需要在目标环境中调整防火墙规则或 IAM 策略，以保持访问控制。 区域之间的网络延迟会影响实时应用程序，因此一些团队使用 DNS 路由策略或负载均衡器来逐渐重定向流量。 迁移后，CloudWatch 或 Azure Monitor 等监控工具可帮助跟踪资源利用率并识别瓶颈。混合场景（即系统的某些部分保留在本地）可能需要 VPN 或专用互连来确保无缝通信。 通过将自动化工具与周密的计划相结合，开发人员可以高效地执行迁移，同时最大限度地减少对实时服务的干扰。