要在 Haystack 中实现自定义 Retriever，你需要创建一个继承自 BaseRetriever 类的类，并重写其核心方法。Haystack 的架构允许开发者定义自己的检索逻辑，同时确保与其他组件（如管道和文档存储）的兼容性。首先，子类化 BaseRetriever 并实现 retrieve() 方法，该方法接受查询字符串并返回相关 Document 对象列表。你还需要定义你的 Retriever 如何与文档存储或外部数据源（例如数据库或 API）交互。
例如，假设你想要一个 Retriever，它基于自定义评分函数过滤文档。你可以在初始化 Retriever 时引用 Haystack DocumentStore，并在 retrieve() 中定义逻辑以获取文档、计算分数并返回最佳结果。如果你的检索依赖于向量相似性，你可以集成像 sentence-transformers 这样的库来为查询和文档生成嵌入，然后使用余弦相似度比较它们。确保你的方法以 Haystack 期望的格式返回结果——例如，包含元数据和分数的 Document 对象列表——以保持与下游组件（如 readers 或 rerankers）的兼容性。
定义你的 Retriever 后，通过实例化它并将其添加到 Pipeline 对象中，将其集成到 Haystack 管道中。例如，你可以创建一个 RetrievalPipeline，将你的自定义 Retriever 连接到提示模板或问答模型。通过管道运行查询并验证输出来测试 Retriever。如果性能较慢，请考虑优化你的评分逻辑或使用 Haystack 的缓存机制。通过遵循这种模式，你可以扩展 Haystack 的内置功能以支持特定领域的检索需求，例如将关键字搜索与语义匹配相结合，或者在文档选择期间强制执行业务规则。