灾难恢复 (DR) 计划结合自动化测试，以验证系统、数据和服务在中断或故障后是否可以可靠地恢复。自动化测试模拟灾难场景并验证恢复步骤——例如恢复备份、启动冗余基础设施或重新路由流量——以确保流程按预期工作。这减少了对容易出错的手动检查的依赖，并提供了对恢复工作流程的一致验证。通过集成自动化测试，团队可以快速识别其 DR 策略中的差距（例如配置错误的备份或过时的脚本），并在实际事件发生之前解决它们。
一个常见的例子是使用基础设施即代码 (IaC) 工具（如 Terraform 或 Ansible）来自动从备份中重建环境。自动化测试可能会验证数据库是否在没有损坏的情况下恢复，应用程序是否正确重新启动，以及网络配置是否与生产设置匹配。例如，脚本可以将备份部署到暂存环境，对恢复的服务运行运行状况检查，并使用校验和或查询验证来确认数据一致性。可以集成 Prometheus 或 AWS CloudWatch 等监控工具，以自动验证恢复后的系统性能。这些测试通常定期安排（例如，每周一次）或在基础设施更改后触发，以确保 DR 就绪。
为了有效地实施这一点，DR 测试应该与基础设施代码一起进行版本控制，并集成到 CI/CD 管道中。例如，团队可以使用 Jenkins 在将更新部署到其云环境后运行 DR 测试套件。测试可以通过故障转移到辅助站点并验证关键 API 仍然可访问来模拟区域范围内的中断。自动化测试还有助于团队通过对每个步骤进行计时并标记延迟来遵守恢复时间目标 (RTO)。通过使 DR 测试可重复和可扩展，自动化确保恢复流程随着系统的发展保持可靠，从而降低实际灾难期间的停机风险。