文档数据库主要通过数据可移植性、分布式架构和云无关工具来支持多云环境。由于文档数据库以 JSON 或 BSON 等格式存储数据，其灵活的模式设计避免了特定于供应商的存储引擎或严格的结构。这使得在云之间迁移数据或跨提供商复制数据变得更加容易。例如，MongoDB 文档可以从 AWS 导出并导入到 Azure，而无需更改格式。MongoDB Atlas 或 Couchbase Cloud 等托管服务通过提供原生多云集群部署进一步简化了此过程，允许开发人员以最少的配置将数据分布在 AWS、Google Cloud 或 Azure 中。
一个关键特性是内置的复制和全局分布。像 MongoDB 这样的文档数据库使用副本集和分片来跨区域和云同步数据。开发人员可以在 AWS us-east-1 和 Azure west-europe 中部署副本集成员，从而确保低延迟访问和灾难恢复。Couchbase 的跨数据中心复制 (XDCR) 明确支持多云场景，从而可以在不同云中的集群之间实现主动-主动同步。这避免了对单个云的专有复制工具的依赖，并确保即使一个云提供商发生中断，数据仍然可用。这些系统中的自动故障转移机制进一步减少了跨云转换期间的停机时间。
API 和管理工具也发挥着作用。 许多文档数据库在云之间提供一致的接口。 例如，Azure Cosmos DB 的 MongoDB 兼容 API 允许开发人员在使用 Azure、AWS 或本地运行时使用 MongoDB 查询和驱动程序。 此外，像 Kubernetes 这样的与基础设施无关的编排工具（带有 Couchbase 等数据库的 Helm 图表）允许跨任何云进行部署。 MongoDB Atlas 等监控工具为跨多个提供商的集群提供统一的仪表板，从而抽象出云特定的操作细节。 标准化的数据格式、分布式同步和供应商中立的工具相结合，使团队能够在多云设置中避免锁定，同时保持性能和可扩展性。