文档数据库通过提供灵活的数据存储、高效处理高容量事件流以及与事件处理模式的无缝集成来支持事件驱动架构。它们的无模式设计和水平可扩展性使其非常适合处理结构多变且规模庞大的事件系统。开发人员可以将事件数据存储为类似 JSON 的文档，无需预定义模式，从而适应事件格式随时间或跨服务的变化。例如，一个电商系统可以记录“order_placed”事件，这些事件根据上下文包含不同的属性（如折扣或配送选项），所有这些都存储在同一个文档集合中。
文档数据库的可扩展性与事件驱动系统的需求相符。像 MongoDB 的自动分片或 Amazon DocumentDB 的分区键等工具允许这些数据库将事件数据分布到集群中，从而处理来自事件生产者（例如，物联网传感器或用户活动跟踪器）的高写入吞吐量。这确保了即使在流量高峰期也能实现低延迟摄取。此外，时间生存（TTL）索引等功能可以自动过期瞬态事件数据（例如，临时会话事件），减少存储开销。对于事件溯源模式，系统通过事件日志重建状态，文档数据库通过嵌入数组或文档修订提供了版本控制能力，简化了历史数据检索。
文档数据库还通过变更流和触发器与事件驱动的工作流集成。服务可以订阅数据库的实时更改（例如，MongoDB 变更流）以对新的或更新的事件做出反应，从而实现组件之间的解耦通信。例如，欺诈检测服务可以监听文档存储中的“payment_processed”事件并触发警报，而无需与支付服务直接耦合。结合对事件元数据（如时间戳或关联 ID）的索引，这些功能可以在分布式系统中高效地查询和关联事件，用于审计、分析或补偿操作。这种适应性、可扩展性和实时功能的结合使文档数据库成为事件驱动架构的实用选择。