文档数据库通过托管服务、原生工具和基础设施自动化与云平台集成。主要的云提供商，如 AWS、Azure 和 Google Cloud，提供完全托管的文档数据库服务，如 Amazon DocumentDB、Azure Cosmos DB 和 Firestore。这些服务处理配置、扩展、备份和维护，使开发人员能够专注于应用程序逻辑，而不是基础设施管理。例如，Azure Cosmos DB 提供与 MongoDB 兼容的 API，使团队能够使用现有的 MongoDB 工具，同时受益于云原生功能，如自动分片和全球分发。
通过云特定的功能（如自动伸缩、安全控制和监控）简化了集成。云中的文档数据库通常根据工作负载需求独立扩展计算和存储。例如，AWS DocumentDB 通过添加副本调整读取容量，并在不停机的情况下自动扩展存储。使用云平台工具（如 IAM 角色（AWS）、虚拟网络（Azure））或通过 Google Cloud KMS 等服务管理的加密密钥来强制执行安全性。备份通常通过具有时间点恢复选项的云存储解决方案（例如，Amazon S3）处理。基础设施即代码工具（如 Terraform 或 AWS CloudFormation）支持声明式数据库配置，确保跨环境的一致性。
开发人员还利用云原生生态系统进行应用程序集成。例如，无服务器函数（AWS Lambda、Azure Functions）可以响应事件（例如，处理存储在 Firestore 中的用户上传）触发数据库操作。 Google BigQuery 或 AWS Athena 等分析服务可以查询导出的文档数据以进行报告。 CloudWatch 或 Azure Monitor 等监控工具提供性能指标和查询延迟或存储阈值的警报。 SDK 和库（例如，AWS SDK for JavaScript）简化了将应用程序连接到云托管文档数据库的过程，通常具有用于瞬态错误的内置重试逻辑。这种紧密的集成减少了运营开销，并支持可扩展的架构，例如用于低延迟访问的多区域部署。