文档数据库和键值存储都是为可伸缩性和灵活性优化的 NoSQL 数据库，但它们基于数据结构和查询需求服务于不同的目的。文档数据库存储半结构化数据（如 JSON 或 XML），其中每个文档可以具有嵌套字段和不同的模式。相比之下，键值存储将数据视为与唯一键关联的不透明值，优先考虑简单的读/写操作，而不是复杂的查询。它们之间的选择取决于数据的结构化程度以及需要执行的查询类型。
主要区别在于数据组织和查询能力。文档数据库（如 MongoDB 或 Couchbase）允许基于文档的内部结构进行查询。例如，您可以搜索“subscription.status”字段设置为“active”的所有用户，或按价格范围过滤产品。这些数据库支持二级索引和聚合管道，用于复杂的操作。然而，像 Redis 或 Amazon DynamoDB 这样的键值存储将查询限制为键查找。如果您需要来自值的数据（例如，从存储的 JSON blob 中提取用户的电子邮件），您必须在应用程序中检索并解析整个值，因为数据库不会解释其内容。
用例也大相径庭。键值存储擅长于需要简单访问模式的高速场景，例如会话管理、缓存或功能标志存储。例如，Redis 通常用于使用像“homepage_v2”这样的键来缓存网页片段。文档数据库更适合于内容管理、用户配置文件或数据结构不同的目录。电子商务平台可以使用 MongoDB 存储产品详细信息，其中每个项目都有唯一的属性（例如，显示器的“screen_size”与存储驱动器的“capacity”）。虽然键值存储为基本操作提供更低的延迟，但文档数据库以稍高的复杂性为代价提供更丰富的查询。它们之间的选择取决于您的应用程序是优先考虑原始速度还是灵活的数据建模。