云服务提供商主要通过优化数据中心效率、转向可再生能源以及提供帮助开发人员减少资源浪费的工具来支持绿色计算。通过集中计算资源并大规模管理它们，提供商可以实现单个组织无法单独实现的节能。 这种方法在保持性能和可靠性的同时，减少了计算运营的总体环境足迹。
首先，云服务提供商通过硬件整合和先进的冷却技术最大限度地提高数据中心的能源效率。 云平台不是在私有数据中心运行未充分利用的服务器，而是将工作负载聚合在共享基础设施上，从而显著减少闲置资源。 例如，AWS 使用为特定任务优化的定制处理器和服务器，而 Microsoft Azure 采用液体冷却系统来更有效地管理散热。 提供商还使用虚拟化和动态配置来按需分配资源，确保服务器接近满负荷运行。 这减少了所需的物理机器总数，从而减少了能源使用和相关排放。
其次，主要的云服务提供商优先使用可再生能源为其运营提供动力。 例如，Google Cloud 将其年度电力消耗的 100% 与可再生能源采购相匹配，并投资于太阳能和风能发电场。 同样，Amazon Web Services 的目标是到 2025 年使用 100% 可再生能源为其运营提供动力。 这些承诺直接降低了对化石燃料的依赖。 在这些平台上部署应用程序的开发人员可以从这些努力中受益，而无需自己管理能源采购，从而默认情况下可以访问可持续的基础设施。
最后，云服务提供商提供工具来帮助开发人员优化资源使用。 AWS Compute Optimizer 分析工作负载以推荐具有成本效益和节能的实例类型，而 Google Cloud 的 Carbon Footprint 仪表板可量化与项目云使用相关的排放量。 诸如 AWS Lambda 或 Azure Functions 之类的无服务器技术会自动扩展资源，从而消除了空闲服务器造成的能源浪费。 通过集成这些工具，开发人员可以设计最大限度地减少环境影响而不牺牲性能的应用程序。 总之，这些策略使云基础设施成为技术团队推进可持续发展目标的一种实用方法。