云提供商通过编排平台和托管服务来处理容器生命周期管理，这些平台和服务可以自动执行部署、扩展和维护。 诸如 AWS Elastic Container Service (ECS)、Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Azure Kubernetes Service (AKS) 等服务抽象了基础设施的复杂性，使开发人员能够以声明方式定义容器的行为。 这些系统管理关键阶段：从镜像配置容器、在节点之间调度容器、监视运行状况、扩展资源以及处理更新或终止。 例如，在部署容器化应用程序时，您可以在配置文件中定义 CPU/内存限制、网络规则和扩展策略。 然后，云提供商确保容器按照这些规范运行，替换失败的实例并根据需要调整容量。
一个核心功能是基于 CPU 使用率或请求率等指标的自动扩展。 例如，GKE 的 Horizontal Pod Autoscaler 动态调整容器副本的数量，而 AWS ECS 使用 Application Auto Scaling 扩展任务。 运行状况检查（例如，HTTP 端点或命令探测）确保容器正常运行。 如果容器未能通过活跃性检查，平台会重新启动它。 滚动更新是另一个关键方面：Kubernetes 通过以增量方式用新版本替换旧容器来执行零停机部署，如果发生错误则自动回滚。 云提供商还处理节点管理，例如替换不健康的 VM 或将安全补丁应用于底层主机操作系统。
安全性和资源优化已集成到生命周期中。 提供商扫描容器镜像中的漏洞（例如，AWS ECR 镜像扫描）并强制执行运行时安全策略。 资源配额可防止容器消耗过多的 CPU 或内存，这可能会影响其他工作负载。 诸如 Azure Monitor 或 Google Cloud Operations 等日志记录和监控工具可以提供对容器行为的可见性，从而帮助开发人员排除故障。 最后，云提供商提供无服务器容器选项（例如，AWS Fargate、Google Cloud Run），其中基础设施是完全托管的，使开发人员可以专注于应用程序代码。 这些服务会在空闲时自动将容器扩展到零，从而在无需手动干预的情况下降低成本。