云提供商通过基础设施设计、协议优化和服务产品组合来解决网络延迟问题。他们优先考虑减少用户和资源之间的物理距离，优化数据传输路径，并采用技术来最大限度地减少延迟。这些策略确保即使在用户地理位置分散的情况下，应用程序也能保持响应。
一种常见的方法是使用内容分发网络 (CDN) 和边缘位置。CDN 在全球分布的服务器上缓存图片、视频或脚本等静态内容。例如，AWS CloudFront 或 Google Cloud CDN 在更接近最终用户的边缘位置存储数据副本。当用户请求内容时，CDN 会从最近的边缘节点而不是源服务器提供服务，从而减少往返时间。类似地，Azure 等提供商在都市区部署“边缘区域”，以托管对延迟敏感的工作负载。这种地理分布确保数据传输更短的物理距离，从而直接降低了对频繁访问资源的延迟。
另一种策略涉及优化网络路由和利用全球网络骨干网。云提供商运营连接其数据中心的私有光纤网络，这些网络比公共互联网路由更快、更可靠。例如，Google Cloud 的 Premium Tier 通过其专用网络路由流量，避免拥堵的公共路径。提供商还使用 Anycast 路由，根据实时网络状况将用户请求导向最近的数据中心。此外，AWS Global Accelerator 等服务使用静态 IP 地址和智能路由来保持一致的性能。开发人员可以通过将资源部署在最接近其用户群的区域，或使用多区域数据库副本（例如 Azure Cosmos DB）来本地化读写操作，进一步减少延迟。
最后，提供商实施协议层面的优化。例如，QUIC（一种基于 UDP 的协议）与 TCP 相比减少了连接建立时间，这对于移动应用程序特别有用。Cloudflare 和 Google Cloud 使用 QUIC 来加速 Web 流量。TCP 优化，例如更大的初始拥塞窗口或更好的丢包恢复机制，也能提高吞吐量。托管服务，如托管数据库或无服务器平台（例如 AWS Lambda），自动处理伸缩和资源分配，从而降低流量高峰期间出现延迟峰值的风险。通过结合这些技术，云提供商在缓解延迟挑战的同时，平衡了性能、成本和可伸缩性。