如果在 Bedrock 中，您的模型输出质量在更新后突然下降，首先确认模型版本或配置是否发生了变化。AWS 可能会在幕后更新模型，即使您的代码保持不变，这也可能改变模型的行为。查看模型的文档或 Bedrock 的发布说明，以确定最近的更新。例如，像 Claude-v2 这样的模型可能会升级到更新的版本（例如 Claude-v2.1），其默认参数或微调方式可能不同。验证您的 API 请求是否明确指定了您最初测试时使用的模型版本，并确保温度（temperature）、top_p 或 max_tokens 等参数在部署期间没有被重置为默认值。例如，温度从 0.2 增加到 0.7 可能会使输出更随机，导致感知到的质量下降。
接下来，验证您的输入数据和预处理步骤。模型更新可能会引入更严格的输入验证或改变提示词的解释方式。例如，模型现在可能会截断过长的输入或以不同的方式处理特殊字符，从而导致意外的输出。测试一组之前运行良好且已知的良好输入，并比较更新前后的结果。如果输出不同，检查原始 API 响应（使用 AWS CloudWatch 日志），以排除应用程序中的后处理问题。此外，检查编码错误或意外的分词（tokenization）——例如，模型更新可能会以不同的方式拆分复合词，从而改变上下文的解释。使用 Bedrock API 的分词端点等工具可以帮助调试输入处理问题。
最后，使用 Bedrock 的监控工具来隔离问题。在 AWS CloudWatch 中启用详细日志记录，以跟踪 API 请求、响应时间和错误率。如果更新后延迟增加，性能下降可能间接影响输出质量（例如，超时截断响应）。通过将一部分请求路由到先前的模型版本（如果可用）或不同的模型系列（例如，从 Jurassic-2 切换到 Titan）来运行 A/B 测试。如果问题在不同模型中持续存在，问题可能在于您的应用程序集成，例如配置错误的重试逻辑或缓存层。如果问题仅限于某个模型，请联系 AWS Support，提供输出质量下降的具体示例和您的测试结果。分享最小的可复现提示词和响应对比，以加快故障排除速度。