要使用 OpenAI 查看您的 API 使用情况和限制，您可以使用 OpenAI 平台仪表板和编程方法。首先，在 platform.openai.com 上登录您的 OpenAI 帐户。导航到“使用情况”部分，该部分显示关键指标，如 API 调用量、成本和当前速率限制。该仪表板提供了按日期、模型类型（例如 GPT-4、GPT-3.5）和特定 API 端点的使用情况的清晰分解。例如，您可以查看过去 24 小时内处理了多少 token，或者跟踪每月支出与您帐户配额的对比情况。此界面还显示您帐户的速率限制，例如每分钟请求数 (RPM) 和每分钟 token 数 (TPM)，这些限制因您的订阅级别和使用历史而异。
对于自动化监控，请使用 OpenAI 的 API 以编程方式获取使用数据。将带有 API 密钥的 GET 请求发送到 https://api.openai.com/v1/usage 端点。您可以通过在查询参数中指定 start_date 和 end_date 来过滤结果。例如，使用 requests 库的 Python 脚本可能会检索当月的数据。此外，直接从 API 响应中检查速率限制：每次调用都会返回 HTTP 标头，例如 x-ratelimit-limit-requests（每分钟允许的最大请求数）和 x-ratelimit-remaining-requests（剩余配额）。这些标头可帮助您实时调整应用程序的请求步调。如果您达到限制，API 将返回 429 状态代码，表明需要使用指数退避来实现重试。
了解您的具体速率限制至关重要。免费试用帐户通常以较低的限制开始（例如，GPT-4 的 20 RPM/150,000 TPM），而付费层会扩展这些阈值。您可以通过仪表板中的 OpenAI 支持面板请求增加限制，但批准取决于您的使用历史和对策略的遵守情况。对于成本跟踪，“账单”部分会逐项列出每个模型的费用，帮助您优化要使用的模型。例如，对于非关键任务，从 GPT-4 切换到 GPT-3.5-turbo 可以降低成本。始终在预期负载下测试您的应用程序，以确保它能优雅地处理速率限制，使用日志记录或监控服务等工具来跟踪 API 错误以及随时间推移的使用趋势。