云计算提供了灵活性和可扩展性，但也伴随着成本可预测性、安全控制和供应商依赖方面的权衡。这些权衡需要仔细评估，以确定云解决方案是否与项目的技术和业务需求一致。
一个主要的权衡是成本效率与不可预测的费用。虽然云提供商通过按需付费模式消除了前期基础设施成本，但持续的费用可能会意外上涨。例如，AWS EC2 或 Lambda 等服务中的自动扩展功能如果未能预见流量高峰，可能导致更高的账单。同样，如果数据保留策略未优化，S3 等服务的数据存储成本也会快速增长。预留实例或承诺使用折扣可以缓解这种情况，但这需要准确的长期使用预测，对于动态工作负载来说并不总是可行。开发者必须平衡按需资源的便利性与预算超支的风险。
另一个担忧是安全和合规控制的减少。云提供商负责物理安全和基础设施加固，但客户仍需负责配置访问控制、加密和网络策略。例如，配置错误的 AWS S3 存储桶暴露敏感数据是一个常见问题。GDPR 或 HIPAA 等合规要求增加了复杂性，因为数据驻留和审计跟踪依赖于提供商的基础设施产品。虽然 Azure Policy 或 AWS Config 等工具有助于强制执行标准，但团队仍必须投入时间进行设置和监控。这种共享责任模型在内部专业知识不足时可能产生漏洞。
最后，依赖提供商的生态系统可能导致供应商锁定。Google Cloud Firestore 或 AWS Lambda 等云特定服务简化了开发，但使得迁移成本高昂。专有 API、数据格式和编排工具（例如，与平台绑定的 Kubernetes 服务）限制了可移植性。此外，多区域设置中的网络延迟等性能瓶颈可能迫使架构做出妥协。例如，实时应用程序可能需要 AWS Local Zones 等边缘计算解决方案，而这些解决方案并非普遍可用。团队必须权衡使用原生服务的生产力提升与多云或混合方法在长期上的灵活性。