OpenAI 为开发者和技术专业人员提供量身定制的教育资源，但它不提供正式的课程或学位项目。 相反，该组织专注于文档、教程和社区驱动的支持，以帮助用户理解和实施其工具。 例如，OpenAI 的 API 文档包括将 GPT-4、DALL-E 和 Whisper 等模型集成到应用程序中的详细指南。 这些资源涵盖身份验证、速率限制以及提示工程最佳实践等实际主题。 此外，GitHub 上的 OpenAI Cookbook 提供了常见用例的代码示例，例如文本摘要或图像生成，为开发人员提供了一个实践性的起点。
除了技术文档之外，OpenAI 还发布研究论文、博客文章和案例研究，以解释其模型的功能和局限性。 这些材料旨在促进透明度并提供对 AI 系统如何工作的见解。 例如，博客文章经常分解模型的更新，例如 ChatGPT 的推理或安全功能的改进。 研究论文更深入地研究诸如强化学习或模型对齐之类的主题，这可以帮助开发人员掌握基本概念。 社区论坛（例如 OpenAI 的 Discord 服务器或开发者论坛）也充当用户分享实验、解决问题和讨论伦理考虑因素的空间。
虽然 OpenAI 不举办结构化课程，但它与教育平台合作以使其工具易于访问。 例如，与 Coursera 或 DeepLearning.AI 等平台的合作伙伴关系包括将 OpenAI 的技术融入更广泛的 AI 课程中的模块。 开发人员还可以探索 YouTube 或 Medium 等平台上的第三方教程，专家在这些平台上创建专注于 OpenAI API 的内容。 由 OpenAI 或社区团体主办的研讨会和网络研讨会通常会提供诸如 Assistants API 或微调工作流程之类的工具的现场演示。 这些资源共同使开发人员能够通过实验进行学习，并得到清晰的示例和同伴社区的支持。