是的，你可以通过实施访问控制、查询日志记录和审计追踪机制，在法律向量数据库中记录和审计谁搜索了什么。这需要设计一个系统来捕获用户身份、搜索查询和时间戳，然后安全地存储这些数据以进行合规性和审查。该过程涉及集成身份验证、记录搜索活动，并确保审计数据是防篡改的，且仅限授权人员访问。
首先，必须强制执行用户身份验证，以唯一识别访问数据库的个人。例如，与 OAuth、Active Directory 或 SAML 等身份提供商集成可以确保每个搜索请求都与特定用户关联。一旦通过身份验证，应用程序层或数据库代理就可以记录用户 ID、搜索查询（例如，自然语言提示或向量相似度参数）、时间戳以及访问的数据等详细信息。例如，如果用户搜索“2020 年 NDA 中的保密条款”，系统将记录确切的查询文本、返回的向量或文档以及用户的角色（例如，“律师”或“律师助理”）。PostgreSQL 的审计触发器或 Elasticsearch 的审计日志记录功能等工具可以自动化此过程。
挑战包括平衡精细日志记录与性能和隐私。存储每个查询的元数据可能会产生大量数据，因此使用高效的存储（例如时间序列数据库）和保留策略至关重要。为防止篡改，日志应只写一次，并与主数据库分开存储，仅限制审计员访问。例如，AWS CloudTrail 或 Azure Audit Logs 提供不可变日志以实现合规性。此外，可能需要对日志中的敏感数据进行匿名化或编辑（例如，屏蔽客户姓名），以符合 GDPR 等法规。定期审计日志，并结合对可疑活动（例如大批量数据导出）的警报，可以进一步增强安全性。通过结合这些步骤，组织可以为法律向量数据库搜索维护一个透明、合规的审计追踪。