是的，您可以使用 Haystack 自定义文档索引策略。 Haystack 旨在具有灵活性，允许开发人员根据其特定需求定制索引过程。 该框架为常见工作流程提供内置工具，但也支持在多个阶段进行自定义，从预处理文档到定义文档的存储和检索方式。 这使得可以使系统适应独特的数据格式、元数据要求或性能约束，而无需锁定到一刀切的方法中。
实施自定义索引的一种方法是修改文档在存储之前的预处理方式。 例如，您可能希望提取特定的元数据字段、应用自定义文本清理或根据特定于数据的规则将文档拆分为更小的块。 Haystack 的 PreProcessor 类可以被子类化或配置来处理这些任务。 假设您正在处理法律合同，需要将条款提取为单独的文档。 您可以编写一个自定义预处理步骤，使用正则表达式模式或章节标题识别条款边界，并相应地拆分文本。 同样，如果您的文档包含时间戳或地理位置数据，您可以定义逻辑来解析和索引这些字段，以便稍后进行过滤。
另一个自定义层涉及与专用文档存储集成或修改数据存储方式。 Haystack 支持多个数据库（如 Elasticsearch、Pinecone 或 Weaviate），每个数据库都具有可配置的模式。 例如，如果您使用 Elasticsearch，您可以定义自定义映射以针对特定字段类型进行优化，或启用高级搜索功能（如同义词或 n 元语法）。 如果您的用例需要混合搜索（结合了基于关键字和向量的检索），您可以配置索引管道来存储稀疏向量和密集向量。 开发人员还可以通过扩展 Haystack 的基类来创建完全自定义的文档存储，但这不太常见。 例如，如果您需要索引分层数据（如嵌套 JSON 结构），您可以设计一种策略来扁平化或递归索引嵌套字段，同时保留关系。
关键在于 Haystack 的架构将数据准备、存储和检索之间的关注点分离开来，从而使开发人员可以控制每个阶段。 无论您是调整预处理逻辑、调整数据库设置还是处理独特的元数据，该框架都提供了自定义挂钩，而无需对其核心进行深入修改。 这种简单性和灵活性的平衡使其适用于标准和高度专业的应用程序。