是的，Haystack 可以与数据库和 API 等外部数据源集成。该框架旨在与各种数据格式和系统配合使用，允许开发人员将来自多个来源的数据导入到处理管道中。Haystack 提供内置连接器和工具来简化集成，使其适用于数据通常存储在外部系统中的实际应用。
对于数据库，Haystack 通过文档存储支持与 SQL 数据库（例如，PostgreSQL、MySQL）和 NoSQL 系统（例如，Elasticsearch、MongoDB）的集成。例如，您可以使用 SQLDocumentStore 从关系数据库中获取数据，或使用 ElasticsearchDocumentStore 查询索引文档。这些文档存储充当 Haystack 管道与您的数据库之间的桥梁，使您能够检索数据用于问答或语义搜索等任务。此外，可以使用 Python 库（如 SQLAlchemy）或编写自定义连接器来实现自定义数据库集成。对于 API，Haystack 的 FetchFromRestAPI 节点允许直接进行 HTTP 请求来获取数据。您可以从天气 API 中拉取实时信息，从 Salesforce 等 CRM 系统中检索客户数据，或从电子商务平台的 REST 端点聚合产品详细信息。然后，来自 API 的数据可以与其他来源的数据一起处理并输入到 Haystack 的管道中。
数据检索后，Haystack 使用转换器、预处理器和检索器等模块化组件对其进行处理。例如，来自数据库的数据可能会被分割成更小的块以便进行高效的嵌入，而来自 API 的原始 JSON 可以被解析成干净的文本。还可以配置管道以定期安排 API 调用或数据库查询，确保数据保持最新。例如，一个管道可能会从 PostgreSQL 数据库中提取每日销售记录，将其与 Shopify API 中的库存数据结合，并使用 Haystack 的问答模型生成汇总报告。开发人员可以完全控制数据在到达下游组件（如向量数据库或语言模型）之前如何进行转换、过滤或丰富。
对于自定义用例，Haystack 的可扩展架构允许开发人员构建定制的集成。如果开箱即不支持特定的数据库或 API，您可以使用 Python 创建自定义节点或文档存储。例如，可以通过编写一个轻量级包装类来集成专有的内部 API，该类获取数据并将其格式化为 Haystack 的 Document 对象。类似地，可以使用异步处理程序集成来自 Kafka 或 WebSocket API 的实时数据流。这种灵活性确保 Haystack 能够适应不同的环境，无论您是构建查询公司内部知识库的聊天机器人，还是构建结合来自多个第三方 API 的产品数据的搜索系统。