用于搜索系统的视频元数据主要由 MPEG-7、Schema.org 和 Dublin Core 等标准管理，每个标准都处理元数据结构和互操作性的不同方面。这些标准确保了视频属性（例如，标题、描述、时间戳）在跨平台定义、存储和查询时的一致性。虽然没有哪个标准占据主导地位，但它们的采用取决于用例，如网络搜索、媒体存档或广播系统。
MPEG-7 (ISO/IEC 15938) 是一种用于多媒体内容描述的综合标准，广泛应用于视频搜索系统。它定义了基于 XML 的模式，用于描述视频的视觉、听觉和结构特征，例如颜色直方图、运动矢量或场景过渡。例如，开发者可以使用 MPEG-7 的“VisualDescriptor”来索引关键帧，用于基于内容的图像检索。它的粒度使其适合复杂的媒体分析，但需要大量的计算资源。另一方面，Schema.org 的“VideoObject”模式侧重于面向网络的元数据，用于 SEO 和可发现性。它包含“name”、“description”、“thumbnailUrl”和“duration”等字段，这些字段与搜索引擎的要求一致。开发者可以使用 JSON-LD 在 HTML 中嵌入 Schema.org 元数据，从而提高视频在 Google 搜索或 Bing 中的可见性。Dublin Core 是一种更简单的元数据标准，提供基本的元素，如“Title”、“Creator”和“Date”，常用于数字图书馆或存档系统。例如，博物馆的视频目录可以使用 Dublin Core 来确保与图书馆数据库的跨平台兼容性。
开发者应根据其系统的需求选择标准。MPEG-7 适合高级媒体分析（例如，体育集锦检测），而 Schema.org 非常适合以网络为中心的应用程序。Dublin Core 适用于轻量级、可互操作的元数据。FFmpeg（用于 MPEG-7 提取）或 Google 的结构化数据测试工具（用于 Schema.org 验证）等工具可以简化实现。结合使用标准——例如使用 Schema.org 提高网络可见性，使用 MPEG-7 进行内部索引——可以满足多种需求。确保元数据字段之间的一致性（例如，将 Schema.org 中的“duration”与 MPEG-7 的“MediaDuration”对齐）可以避免搜索查询中的冲突。YouTube Data API 或 IBM Watson Media 服务等 API 通常支持这些标准，无需重新发明模式即可实现集成。