如果在提交查询后 DeepResearch 没有启动，首先验证基本设置和连接。首先，确认所有必需的依赖项（例如库或外部服务）都已安装并正在运行。例如，如果 DeepResearch 依赖于数据库或 API，请确保这些服务可以访问。检查配置文件中是否存在错误，例如不正确的 API 密钥或无效的端点。一个常见问题可能是缺少环境变量（例如，未设置 API_KEY）或配置参数中的拼写错误。使用诸如 curl 或 Postman 之类的工具直接测试 API 端点，这有助于隔离问题是出在 DeepResearch 本身还是外部服务上。如果该服务是本地的，请验证它是否在正确的端口上运行，并且没有因为资源限制而崩溃。
接下来，查看日志和错误消息以获取可操作的线索。大多数应用程序都会记录启动错误或失败的请求，通常包括堆栈跟踪或 HTTP 状态代码。例如，如果 DeepResearch 使用 Python 框架（例如 Flask 或 FastAPI），请检查应用程序日志中是否存在与缺少模块、身份验证失败或超时错误相关的异常。如果该错误提到了依赖项问题（例如，ModuleNotFoundError），请使用诸如 pip freeze 或 requirements.txt 之类的工具重新安装正确的软件包版本。对于与网络相关的错误（例如，ConnectionRefusedError），请确认防火墙或安全组没有阻止流量。如果应用程序使用异步任务（例如 Celery），请确保工作进程正在运行并且队列已正确配置。日志还可能显示资源限制，例如内存耗尽或数据库连接池达到最大值。
最后，在一个最小的环境中测试系统，以排除环境因素。创建一个简化的测试用例——例如，一个使用硬编码输入初始化 DeepResearch 的脚本——看看问题是否仍然存在。如果有效，则问题可能在于应用程序如何与您的代码库集成，例如依赖项冲突或不正确的初始化。例如，如果您的项目使用具有过时软件包的虚拟环境，请更新它们。如果问题仍然存在，请逐步调试：添加打印语句或断点以跟踪进程停止的位置。对于基于 Web 的工具，使用浏览器开发人员工具检查网络请求和响应是否存在错误，例如 500 Internal Server Error 或 403 Forbidden。如果所有方法都失败了，请查阅文档或社区论坛以了解已知问题，并考虑重新安装或将 DeepResearch 更新到最新的稳定版本。