为了优化移动设备上的视频搜索，应着重于高效索引、轻量级处理和情境感知分发。首先，确保使用针对移动设备定制的元数据来索引视频。这包括简洁的标题、相关的标签以及准确的转录，这些有助于搜索算法快速理解内容。例如，定期提取关键帧并生成多种分辨率的缩略图，可以在小屏幕上更快地预览。缩略图使用 WebP 等格式以减少加载时间。此外，将较长的视频分割成带有时间戳的短片段可以提高搜索的相关性，因为移动用户通常偏好较短的内容。
其次，优化搜索算法以提高速度和资源效率。移动设备的处理能力有限，因此避免在客户端进行复杂的计算。相反，将视频分析和元数据匹配等任务转移到服务器端。对常见查询实施缓存——例如，在本地存储热门搜索（如“如何操作”视频）的结果以减少延迟。使用边缘计算从更接近用户的服务器提供内容，最大限度地减少网络延迟。在排名时，优先考虑移动友好的格式（例如，智能手机的垂直视频）和连接速度等因素。如果用户网络速度较慢，则首先显示低分辨率版本。
最后，设计用户界面（UI）以增强移动设备上的搜索可用性。实现适应屏幕尺寸的响应式布局，例如平板电脑的网格视图和手机的垂直列表。使用懒加载（lazy loading）分批显示搜索结果，减少初始加载时间。整合语音搜索和手势控制（例如，滑动以过滤结果）以简化交互。例如，“点击预览”功能可以在不离开搜索结果页面的情况下播放 3 秒的片段。在设备空闲或连接到 Wi-Fi 时，进行网络感知的预取可以预加载视频元数据或缩略图，从而确保更流畅的浏览体验。这些策略平衡了性能、相关性和用户体验，以适应移动设备的特定限制。