降低移动VR应用中的功耗需要优化硬件使用、管理渲染效率和控制后台进程。移动VR中的主要功耗消耗源于显示屏、传感器和GPU/CPU工作负载。通过系统地解决这些方面的问题，开发者可以在不牺牲用户体验的情况下延长电池续航时间。
首先，优化渲染管线以减少GPU工作负载。移动VR应用通常渲染高分辨率的立体视图，这会给GPU带来负担。**注视点渲染（foveated rendering）**等技术仅在用户中心视野区域渲染详细图形，从而降低外围区域的渲染质量。例如，使用专为移动GPU定制的OpenGL ES或Vulkan扩展可以有效地实现这一点。此外，**动态分辨率缩放**根据场景复杂度调整渲染分辨率——在需求较低时降低分辨率。帧率限制（例如，在可能的情况下将目标帧率设为72Hz而不是90Hz）也有助于降低功耗，尽管开发者必须权衡这与晕动症的风险。Unity的Adaptive Performance或自定义脚本等工具可以自动化这些调整。
其次，管理传感器和显示屏的功耗。移动VR依赖于加速度计、陀螺仪和磁力计，这些传感器在高频率轮询数据时会消耗电力。在静态场景（例如菜单）期间降低传感器更新频率，或使用传感器融合算法来减少冗余计算，都可以节省能源。对于显示屏，可以利用OLED面板在黑暗场景中关闭像素的能力，通过设计采用深色配色方案的界面来降低功耗。根据环境光传感器调整亮度（例如在昏暗环境中降低亮度）可以进一步降低功耗。例如，Android的SensorManager允许开发者控制采样率，而Google Daydream设置等特定平台API可以优化显示参数。
最后，简化后台进程并提高代码效率。网络调用、日志记录或未使用的服务等后台任务应在VR会话期间暂停。例如，除非至关重要，否则禁用分析SDK或云保存。通过将非必要计算分载到低功耗核心或使用高效数据结构（例如用于碰撞检测的空间分割）来优化CPU使用率。Android Profiler或Xcode Instruments等工具可以帮助识别瓶颈。此外，预计算光照或阴影（烘焙光照）以及使用纹理图集可以减少运行时计算。在配备功耗监控工具（例如Qualcomm的Snapdragon Profiler）的实际设备上进行测试，可以确保优化措施转化为实际的功耗节省。结合这些策略可以在性能和功耗效率之间取得平衡，以适应移动VR的限制。